All for One: Contributions of Age, Socioeconomic Factors, Executive Functioning, and Social Cognition to Moral Reasoning in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Moral reasoning (MR) is a socio-cognitive skill essential to appropriate social functioning in childhood, and evolves in quality and complexity during ontogenetic development. Past research suggests that MR is related to age, socioeconomic factors, as well as some social and cognitive skills, such as executive functioning (EF), theory of mind (ToM), empathy, and affect recognition. However, their contributions have been studied in silos rather than comprehensively, with little integration of the relative and combined contribution of these skills to MR. Furthermore, few studies have addressed the putative links between these factors in childhood, a period during which these skills are in maturation. The aim of this study was to explore what factors predict moral maturity in typically developing children (n = 76, 47.4% males, M = 9.2, SD = 1.67 years), explore the potential moderating and mediating role of executive functions and social cognition in the relationship between age and MR maturity, and identify the specific contributions of age, socioeconomic factors, EF, and social cognition, using an innovative visual MR assessment tool (So-Moral). The results indicate that MR maturity was correlated with age, EF (inhibition, verbal fluency, and attentional control), and social cognition (ToM and affect recognition). Neither EF nor social cognition moderated the effect of age on MR maturity. However, verbal fluency and third-order false beliefs had a moderating role in this link. MR maturity in children was predicted by three variables from each of the three domains: age, verbal fluency, and third-order ToM. These results contribute to a better understanding of the underpinnings of MR during childhood, suggesting that MR is not reducible to general developmental factors such as age, but that higher order skills, such EF and social cognition also contribute to moral maturity. The findings have relevance for both typically developing and clinical populations in which social skills may be reduced, as well as for the identification of potential loci for intervention in children at-risk for socially maladaptive behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».