Possible Association of Nicotinic Acetylcholine Receptor Gene (CHRNA4 and CHRNB2) Polymorphisms with Nicotine Dependence in Japanese Males: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking is a leading global cause of avoidable mortality. It has been reported that the nicotinic acetylcholine receptor (CHRNA4 and CHRNB2) genes might be associated with smoking behavior in several ethnic populations. However, no study between the 2 genes and nicotine dependence (ND) using a Japanese population has been reported. METHODS: We examined the association between ND and 5 single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the CHRNA4 and 3 SNPs within the CHRNB2 using a well characterized sample of 558 Japanese healthy male workers with a relatively homogeneous background. The Fagerström test for nicotine dependence (FTND) was used to quantify the degree of ND. Additionally, we explored the effect of gene-gene interactions of the 2 genes on ND. RESULTS: We found CHRNB2 rs4845652 genotypes to be associated with FTND scores under an additive genetic model: rs4845652 T-allele carriers had lower ND levels (p=0.038; when adjusted for smoking duration: p=0.052). Furthermore, we demonstrated a possible gene-gene interaction of CHRNA4 and CHRNB2 on ND in a dose-dependent manner: those smokers with CHRNA4 rs1044397 GG or GA genotypes along with CHRNB2 rs4845652 CC genotype are likely to demonstrate higher ND scores. DISCUSSION: These findings suggest that CHRNB2 rs4845652 T-allele carriers may be associated with lower levels of ND, and that certain allelic combinations of CHRNA4 and CHRNB2 might be correlated with higher ND levels. This preliminary study has certain limitations (issues such as sample size/power and multiple testing) that need to be taken into account, and the present work thus has an experimental nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».