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Enregistrement W2317199349 · doi:10.1055/s-0032-1323678

Possible Association of Nicotinic Acetylcholine Receptor Gene (CHRNA4 and CHRNB2) Polymorphisms with Nicotine Dependence in Japanese Males: An Exploratory Study

2012· article· en· W2317199349 sur OpenAlex
H.-I. Chen, Takahiro Shinkai, Kensuke Utsunomiya, Kenji Yamada, Sei-ichiro SAKATA, Yuko Fukunaka, Rudi Hwang, Vincenzo De Luca, Osamu Ohmori, James L. Kennedy, Hung‐Yi Chuang, Jun Nakamura

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacopsychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismNicotineGeneticsAlleleGenotypePopulationBiologyNicotinic acetylcholine receptorGeneAllele frequencyNicotinic agonistInternal medicineMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Smoking is a leading global cause of avoidable mortality. It has been reported that the nicotinic acetylcholine receptor (CHRNA4 and CHRNB2) genes might be associated with smoking behavior in several ethnic populations. However, no study between the 2 genes and nicotine dependence (ND) using a Japanese population has been reported. METHODS: We examined the association between ND and 5 single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the CHRNA4 and 3 SNPs within the CHRNB2 using a well characterized sample of 558 Japanese healthy male workers with a relatively homogeneous background. The Fagerström test for nicotine dependence (FTND) was used to quantify the degree of ND. Additionally, we explored the effect of gene-gene interactions of the 2 genes on ND. RESULTS: We found CHRNB2 rs4845652 genotypes to be associated with FTND scores under an additive genetic model: rs4845652 T-allele carriers had lower ND levels (p=0.038; when adjusted for smoking duration: p=0.052). Furthermore, we demonstrated a possible gene-gene interaction of CHRNA4 and CHRNB2 on ND in a dose-dependent manner: those smokers with CHRNA4 rs1044397 GG or GA genotypes along with CHRNB2 rs4845652 CC genotype are likely to demonstrate higher ND scores. DISCUSSION: These findings suggest that CHRNB2 rs4845652 T-allele carriers may be associated with lower levels of ND, and that certain allelic combinations of CHRNA4 and CHRNB2 might be correlated with higher ND levels. This preliminary study has certain limitations (issues such as sample size/power and multiple testing) that need to be taken into account, and the present work thus has an experimental nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle