The Stem-Cell Profile of Ovarian Surface Epithelium is Reproduced in the Oviductal Fimbriae, with Increased Stem-Cell Marker Density in Distal Parts of the Fimbriae
Notice bibliographique
Résumé
High-grade serous ovarian carcinomas are the most common and most lethal ovarian cancers, but their histologic origin is still controversial. Current evidence suggests that they may originate in the ovarian surface epithelium (OSE) and/or epithelium of oviductal fimbriae (FE). To further investigate this question we compared the stem-cell profiles of these epithelia. Formalin-fixed sections of normal FE (N=21) and ovaries (N=21) were stained immunohistochemically for the stem-cell markers NANOG, SFRP1, LHX9, ALDH1A1, and ALDH1A2. All markers were detected in both OSE and FE. A total of 75% to 100% of surface OSE expressed all markers except ALDH1A1, which occurred in about 25% of cells. Among epithelial inclusion cysts with flat-to-cuboidal epithelium, resembling OSE, ALDH1A1 was significantly increased, whereas SFRP1 was reduced compared with surface OSE, suggesting an increased trend towards malignant transformation. Similarly, among cysts lined by columnar cells resembling FE, SFRP1 expression was low, whereas ALDH1A1 approached 100% of the cysts. FE exhibited considerable variation between and within specimens. In about half of the samples, SFRP1 and NANOG were detected in ≤25% FE. The most widespread markers were ALDH1A1 and ALDH1A2. The highest proportion of all markers occurred in the distal parts of the FE, the site of the putative ovarian cancer precursors. Marker expression in tubal ampullae was low or absent except for ALDH1A1 and ALDH1A2. The results provide an explanation for the characteristic distal location of fimbrial high-grade serous ovarian carcinoma precursor lesions, and indicate that both OSE and FE have the capacity to undergo neoplastic transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».