Comparative analysis of current diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To compare current guidelines for diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM) and to identify the ones that are the most relevant for application among pregnant Bulgarian population. METHODS: A total of 800 pregnant women at high risk for GDM underwent 75 g oral glucose tolerance test between 24 and 28 weeks of gestation as antenatal screening. The results were interpreted and classified according to the guidelines of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG), American Diabetes Association (ADA), Australasian Diabetes in Pregnancy Society, Canadian Diabetes Association, European Association for the Study of Diabetes, New Zealand Society for the study of Diabetes and World Health Organization. RESULTS: The application of different diagnostic criteria resulted in prevalences of GDM between 10.8% and 31.6%. Using any two sets of criteria, women who were classified differently varied between 0.1% and 21.1% (P < 0.001).The IADPSG criteria were the most inclusive criteria and resulted in the highest prevalence of GDM. There was a significant difference in the major metabolic parameters between GDM and control groups, regardless of which of the diagnostic criteria applied. GDM diagnosed according to all criteria resulted in increased proportion of delivery by caesarean section (CS). However, only ADA and IADPSG criteria identified both increased macrosomia (odds ratio, 2.36; 2.29) and CS rate. CONCLUSION: The need for GDM screening is indisputable. In our view, the new IADPSG guidelines offer a unique opportunity for a unified national and global approach to GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».