Comparative analysis of current diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To compare current guidelines for diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM) and to identify the ones that are the most relevant for application among pregnant Bulgarian population. METHODS: A total of 800 pregnant women at high risk for GDM underwent 75 g oral glucose tolerance test between 24 and 28 weeks of gestation as antenatal screening. The results were interpreted and classified according to the guidelines of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG), American Diabetes Association (ADA), Australasian Diabetes in Pregnancy Society, Canadian Diabetes Association, European Association for the Study of Diabetes, New Zealand Society for the study of Diabetes and World Health Organization. RESULTS: The application of different diagnostic criteria resulted in prevalences of GDM between 10.8% and 31.6%. Using any two sets of criteria, women who were classified differently varied between 0.1% and 21.1% (P < 0.001).The IADPSG criteria were the most inclusive criteria and resulted in the highest prevalence of GDM. There was a significant difference in the major metabolic parameters between GDM and control groups, regardless of which of the diagnostic criteria applied. GDM diagnosed according to all criteria resulted in increased proportion of delivery by caesarean section (CS). However, only ADA and IADPSG criteria identified both increased macrosomia (odds ratio, 2.36; 2.29) and CS rate. CONCLUSION: The need for GDM screening is indisputable. In our view, the new IADPSG guidelines offer a unique opportunity for a unified national and global approach to GDM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle