Effect of Sociodemographic Factors on Surgical Consultations and Hip or Knee Replacements Among Patients with Osteoarthritis in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the effect of demographic variables and socioeconomic status (SES) on surgical consultation and total joint arthroplasty (TJA) rates among patients with osteoarthritis (OA), using population-based administrative data. METHODS: A cohort study was conducted in British Columbia using population data from 1991 to 2004. From April 1996 to March 1998, we documented 34,420 new patients with OA and these patients were followed to March 2004 for their first surgical consultation and TJA. Effects of age, sex, and SES were evaluated by Cox proportional hazards models after adjusting for comorbidities and pain medication used. RESULTS: During a mean 5.5-year followup period, 7475 patients with OA had their first surgical consultations and 2814 patients received TJA within a 6-year mean followup period. Crude hazards ratio (HR) for men compared to women was 1.25 (95% CI 1.20-1.31) for surgical consultation and was 1.14 (95% CI 1.06-1.23) for TJA. The interaction between sex and SES was significant. Stratified analysis showed among men an HR of 1.42 (95% CI 1.27-1.58) and 1.52 (95% CI 1.26-1.83) for surgical consultations and TJA, respectively, for the highest SES compared with the lowest SES quintiles. Similarly significant results were observed among women. CONCLUSION: Differential access to the healthcare system exists among patients with OA. Women with OA were less likely than men to see an orthopedic surgeon as well as to obtain TJA. Patients with higher SES consulted orthopedic surgeons more frequently and received more TJA than those with the lowest SES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».