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Enregistrement W2317228696 · doi:10.1021/am1010223

Novel Conducting Polymer-Heteropoly Acid Hybrid Material for Artificial Photosynthetic Membranes

2011· article· en· W2317228696 sur OpenAlexaff
Michael B. McDonald, Michael S. Freund

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEDOT:PSSMaterials scienceNafionConductive polymerPhosphomolybdic acidConductivityMembranePolymerizationPolymerChemical engineeringElectrochromismElectrochemistryNanotechnologyElectrodeOrganic chemistryComposite materialChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial photosynthetic (AP) approaches to convert and store solar energy will require membranes capable of conducting both ions and electrons while remaining relatively transparent and chemically stable. A new approach is applied herein involving previously described in situ chemical polymerization of electronically conducting poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) in the presence of proton conducting heteropoly acid (HPA) phosphomolybdic acid (PMA). The electrochemical behaviour of the PEDOT/PMA hybrid material was investigated and it was found that the conducting polymer (CP) is susceptible to irreversible oxidative processes at potentials where water is oxidized. This will be problematic in AP devices should the process occur in very close proximity to a conducting polymer-based membrane. It was found that PEDOT grants the system good electrical performance in terms of conductivity and stability over a large pH window; however, the presence of PMA was not found to provide sufficient proton conductivity. This was addressed in an additional study by tuning the ionic (and in turn, electronic) conductivity in creating composites with the proton-permselective polymer Nafion. It was found that a material of this nature with near-equal conductivity for optimal chemical conversion efficiency will consist of roughly three parts Nafion and one part PEDOT/PMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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