Impact of Host Genetics on Susceptibility and Resistance to Mycobacterium avium Subspecies Paratuberculosis Infection in Domestic Ruminants
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease or Paratuberculosis has emerged as major infectious disease of animals in general and domestic livestock in particular on global basis. There have been major initiatives in developed countries for the control of this incurable malady of animals and human beings alike (inflammatory bowel disease or Crohn's disease). Disease has not received similar attention due to inherent complexities of disease, diagnosis and control, in resource poor counties around the world. However, the rich genetic diverstiy of the otherwise low productive animal population offers opportunity for the control of Johne's disease and improve per animal productivity. Present review aims to gather and compile information available on genetics or resistance to Johne's disease and its future exploitation by resource poor countries rich in animal diversity. This review will also help to create awareness and share knowledge and experience on prevalence and opportunities for control of Johne's disease in the livestock population to boost per animal productivity among developing and poor countries of the world. Breeding of animals for disease resistance provides good, safe, effective and cheaper way of controlling Johne's disease in animals, with especial reference to domestic livestock of developing and poor countries. Study will help to establish better understanding of the correlation between host cell factors and resistance to MAP infection which may have ultimately help in the control of Johne's disease in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».