Temperature Prior to Harvest Influences the Incidence and Severity of Clubroot on Two Asian Brassica Vegetables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shanghai pak choy [ Brassica rapa L. subsp. chinensis (Rupr.) var. communis Tsen and Lee] and Chinese flowering cabbage [Yow choy; B. rapa L. subsp. chinensis (Rupr.) var. utilis Tsen and Lee] were seeded into organic (muck) soil naturally infested with the clubroot pathogen ( Plasmodiophora brassicae Woronin) at the University of Guelph Muck Crops Research Station, Ontario, Canada, in June, July, and Aug. 2001 and May, June, July, and Aug. 2002. At harvest, clubroot incidence and disease severity index (DSI) were assessed. Data from 17 different seedings at the research station over 4 years were used to compare the relationship between disease incidence and DSI and weather conditions during crop development. Clubroot incidence and severity were highest for crops harvested in July and August and lowest for crops harvested in October. Mean air temperatures during crop development ranged from 15 to 22 °C and were positively correlated with clubroot incidence and severity for both pak choy ( r = 0.68) and flowering cabbage ( r = 0.73). The strongest correlations occurred between air temperatures and disease severity over the final 10 d before harvest ( r = 0.82 for pak choy; r = 0.84 for flowering cabbage). The research suggests that clubroot damage in Asian Brassica vegetables could be minimized by seeding in early spring and late summer in areas infested with P. brassicae .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle