Hyperbranched Polyglycerols as Trimodal Imaging Agents: Design, Biocompatibility, and Tumor Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Combining various imaging modalities often leads to complementary information and synergistic advantages. A trimodal long-circulating imaging agent tagged with radioactive, magnetic resonance, and fluorescence markers is able to combine the high sensitivity of SPECT with the high resolution of MRI over hours and days. The fluorescence marker helps to confirm the in vivo imaging information at the microscopic level, in the context of the tumor microenvironment. To make a trimodal long-circulating probe, high-molecular-weight hyperbranched polyglycerols (HPG) were modified with a suitable ligand for (111)In radiolabeling and Gd coordination, and additionally tagged with a fluorescent dye. The resulting radiopharmaceutical and contrast agent was nontoxic and hemocompatible. Measured radioactively, its total tumor uptake increased from 2.6% at 24 h to 7.3% at 72 h, which is twice the increase expected due to tumor growth in this time period. Both in vivo MRI and subsequent histological analyses of the same tumors confirmed maximum HPG accumulation at 3 days post injection. Furthermore, Gd-derivatized HPG has an excellent contrast enhancement on T1-weighted MRI at 10× lower molar concentrations than commercially available Galbumin. HPG derivatized with gadolinium, radioactivity, and fluorescence are thus long-circulating macromolecules with great potential for imaging of healthy and leaky blood vessels using overlapping multimodal approaches and for the passive targeting of tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».