An Eye Tracking Study of the Time Course of Attention to Positive and Negative Images in Dysphoric and Non-dysphoric Individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers studying selective attention in depressed and dysphoric individuals have documented biases in the allocation of attention to emotional information (Gotlib & Joormann, 2010; Yiend, 2010). Recent studies using eye gaze tracking have shown that when images are presented for extended durations (5–30 seconds), depressed and dysphoric individuals attend to depression-related images more than never depressed individuals and attend to positive images less (Armstrong & Olatunji, 2012). The present study used eye gaze tracking and time course analyses to look for differences between dysphoric and non-dysphoric individuals in their attention to emotional images over time. Participants viewed sets of four images (a depression-related image, a threat-related image, a positive image, and a neutral image) while their eye fixations were tracked and recorded throughout a 10-second presentation. The time course analyses, which divided each 10-second presentation into 2-second intervals, revealed that group differences in attention to positive and depression-related images emerged only after 4 seconds had elapsed and then persisted for the remainder of the 10-second presentation. Dysphoric and non-dysphoric participants were further distinguished by the temporal profiles of their attention to positive and depression-related images. The implications for researchers' understanding of attention to emotion in dysphoria and depression are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle