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Enregistrement W2317249203 · doi:10.1515/mc-2012-0007

The cinematic art of teaching university mathematics: chalk talk as embodied practice

2012· article· en· W2317249203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMultimodal Communication · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionDisciplineRhetorical questionSituatedMathematics educationPedagogyMultimodalitySociologyPsychologyLinguisticsComputer scienceArtSocial scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the multimodal nature of teaching university mathematics in international contexts. It focuses on the ‘cinematic’ art of teaching, applying a multimodal approach in the analysis of the pedagogical genre of ‘chalk talk’ as embodied disciplinary practice. The research draws on rhetorical genre studies and theories of situated learning and communities of practice. The data considered for the study consist of audio/video recorded lectures, observational notes, and semi-structured interviews collected from 50 participants teaching in 7 countries. Participants differ in linguistic, cultural, and educational backgrounds, teaching experience, and languages they use for instruction. The study suggests that a multimodal treatment of chalk talk as an embodied disciplinary pedagogical practice of teaching mathematics in the undergraduate lecture classroom allows researchers to further uncover the complexity of this genre. Better understanding the embodied pedagogical practices of the international mathematics CoP may lead to new insights regarding disciplinary-specific pedagogies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle