O10.1 Age Specific Round 1 Results of a Cervical Cancer Screening Trial: HPV FOCAL
Notice bibliographique
Résumé
Background HPV FOCAL Study is a randomised trial evaluating the efficacy of high risk-HPV DNA (hr-HPV) testing, with Liquid Based Cytology (LBC) triage testing of hr-HPV positives, compared to LBC testing alone (with triage hr-HPV testing for ASCUS positives) in an organised screening programme. Round 1 age specific results comparing differences in screen detection rates between women < 35 yrs vs ≥ 35 yrs are presented. Methods Between January 2008 and May 2012, 25,243 consented women aged 25 to 65 were randomised to receive either: primary hr-HPV testing (HPV arms) or primary LBC testing (Control arm). Samples obtained with ThinPrep ® LBC. HPV testing performed with Qiagen Hybrid Capture 2 ® High-Risk HPV DNA Test. Results Data is presented for 21,985 participants enrolled as of July 1, 2011 who had completed Round 1 follow-up procedures by February 20, 2012. Overall, detection rates for CIN3+ were not statistically different between the HPV arm (7.8/1000; 95% CI: 6.1, 9.6) and the control arm (4.9/1000; 95% CI: 3.3, 6.5) when women of all ages were evaluated. In women ≥ 35yrs, the overall detection rate for CIN2+ and CIN3+ were both significantly higher in the HPV arm compared to the control arm (CIN2+: 9.9/1000 vs. 5.1/1000 respectively)(CIN3+: 4.4/1000 vs. 2.0/1000 respectively). For women < 35 yrs, HPV testing detected more CIN2+ and CIN3+ than LBC, but this did not achieve statistical significance. Overall, colposcopy referrals were higher in the HPV testing arm vs. control arm (59.1/1000, vs. 31.5/1000). HPV testing in < 35 yrs referred significantly more women to colposcopy than cytology (153.2/1000 vs. 73.3/1000). Conclusion HPV screening with cytology triage detects significantly more CIN2+ lesions in women ≥ 35 years than LBC alone in the first round of screening. In women < 35, there was no difference in detection rates, but overall, HPV primary screening resulted in higher colposcopy rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».