Insights into the Surface Complexation of Dimethylarsinic Acid on Iron (Oxyhydr)oxides from ATR-FTIR Studies and Quantum Chemical Calculations
Notice bibliographique
Résumé
The surface chemistry of methylated arsenicals with ubiquitous geosorbents and industrial catalysts is poorly understood. These arsenic compounds pose both a health and an environmental risk in addition to being a challenge to the energy industry. We report herein a detailed spectroscopic analysis of the surface structure of dimethylarsinic acid (DMA) adsorbed on hematite and goethite using attenuated total internal reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR). Spectra of adsorbed DMA, DMA(ads), were collected in situ as a function of pH and ionic strength, using both H(2)O and D(2)O at 298 K in flow mode. Experimental data were complemented with DFT calculations of geometries and frequencies of hydrated DMA-iron oxide clusters. Results indicate the simultaneous formation of inner- and outer-sphere complexes with distinct spectral components. Desorption behavior of DMA due to chloride and phosphate was studied as a function of time from the decrease in the absorbance of apparent spectral features. The impact of our studies on the environmental fate of DMA in geochemical environments and the design of technologies to reduce arsenic content in fuels are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».