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Enregistrement W2317263097 · doi:10.1021/ef1012819

Improving Oil Sands Processability Using a Temperature-Sensitive Polymer

2011· article· en· W2317263097 sur OpenAlexaff
Jun Long, Hongjun Li, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltOil sandsTailingsSettlingSlurryPolymerAsphalteneExtraction (chemistry)Materials scienceComposite materialChemistryMetallurgyChromatographyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A temperature-sensitive polymer, poly(N-isopropylacrylamide), was tested as a process aid to process a low-grade, high-fines oil sand ore. Two sets of bitumen extraction tests were carried out. In test set I, both oil sands slurry conditioning and bitumen flotation were conducted at 23 °C. In test set II, the slurry was conditioned at 23 °C, and, however, the bitumen flotation step was carried out at 40 °C. It was found that the use of the polymer in test set I imposed a negative impact on both bitumen recovery and bitumen froth quality. In test set II, the addition of the polymer at the bitumen extraction step improved bitumen recovery and significantly accelerated solids settling of the tailings but deteriorated the bitumen froth quality. The improvement in bitumen recovery and tailings settling at the higher operating temperature was attributed to the change of the polymer from a long, extended structure to a coiled configuration, resulting in the formation of compacted floccules of fine solids. Atomic force microscopy (AFM) was used to directly measure the long-range interaction and adhesion forces of fine solids-bitumen in industrial process water. Results from the AFM force measurements indicated potential slime coating of fine solids on bitumen, thus providing a scientific basis on the reduced bitumen froth quality with the polymer addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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