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Enregistrement W2317266930 · doi:10.1158/1538-7445.am10-4553

Abstract 4553: Novel bispecific 111In-labeled immunoconjugates (bsICs) for imaging HER2/HER3 heterodimerization in breast cancer

2010· article· en· W2317266930 sur OpenAlexaffabout
Razumienko J. Eva, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAvidityImmunoglobulin Fab FragmentsAntibodyMolecular biologyBiochemistryStereochemistryPeptide sequenceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Our objective was to construct novel bsICs capable of binding HER2 and HER3 labeled with 111In for imaging HER2-HER3 heterodimerization in breast cancer (BC) possibly through higher avidity for dimeric vs. monomeric complexes. Methods: bsICs were composed of trastuzumab Fab recognizing HER2 linked to a 7.5 kDa HER3-binding peptide of heregulin-β1 (pHRG). Fab were produced by digestion of trastuzumab IgG with papain. Fab were modified with Sulfosuccinimidyl-4-(N-maleimidomethyl)cyclohexane-1-carboxylate (sulfo-SMCC) or related analogues with polyethyleneglycol (PEG) spacers (SM-PEG12-NHS and SM-PEG24-NHS) to introduce maleimide groups for cross-linking to pHRG thiolated with Traut's reagent. bsICs were derivatized with diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA) for labeling with 111In. The ability to independently bind HER2 or HER3 was determined in competition assays using 111In-bsICs on cells expressing HER2, HER3 or both receptors competed with a 25-fold excess of Fab, pHRG or combined ligands. Results: Conjugation of Fab to pHRG was confirmed by SDS-PAGE, Western blot and size-exclusion HPLC. bsICs were labeled with 111In to a radiochemical purity of 98.9 ± 0.2% (specific activity 375 ± 14 MBq/mg). Insertion of a PEG spacer between Fab and pHRG was required for displacement of binding of 111In-bsICs to HER3 but not HER2. For 111In-bsICs with the longest spacer (PEG24), the binding to SKBR-3 cells (HER2+/HER3+) was reduced to 32.7 ± 0.7%, 85.9 ± 1.0% or 30.4 ± 1.6%, respectively by Fab, pHRG or both ligands. The binding to SKOV-3 cells (HER2+/HER3-) was reduced to 16.7 ± 0.8%, 88.8 ± 5.3% or 13.4 ± 0.1% by Fab, pHRG or both ligands. The binding to MDA-MB-468 cells (HER2-/HER3+) was reduced to 98.5 ± 1.5%, 68.8 ± 0.3% or 64.8 ± 4.5% by Fab, pHRG or both ligands. Less efficient competition for HER3 was observed for the PEG12 spacer and no competition for 111In-bsICs without a spacer. Conclusion: 111In-bsICs composed of trastuzumab Fab and pHRG bound specifically to HER2 and HER3 when an appropriate length PEG spacer was inserted between these two binding moieies. These 111In-bsICs may be useful for imaging HER2-HER3 heterodimerization in BC. Supported by the Ontario Institute of Cancer Research (1 mm Challenge) and the Canadian Breast Cancer Foundation (Ontario Branch). Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4553.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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