The High Prevalence of the Varicella Zoster Virus in Patients With Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: A Case-Control Study in the North of Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is the most common neurological autoimmune disease, characterized by multifocal areas of inflammatory demyelination within the central nervous system. It has been hypothesized that the stimulation of the immune system by viral infections is the leading cause of MS among susceptible individuals. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the prevalence of the varicella zoster virus (VZV) in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. PATIENTS AND METHODS: Plasma and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) collected from MS patients (n = 82) and controls (n = 89) were screened for the presence of anti-VZV antibodies and VZV DNA by the ELISA and PCR methods. DNA was extracted from all samples, and VZV infection was examined by the PCR technique. Statistical analysis was used to investigate the frequency of the virus in MS patients and a healthy control group. RESULTS: Of all the MS patients, 78 (95.1%) and 21 (25.6%) were positive for anti-VZV and VZV DNA, respectively. Statistical analysis of the PCR results showed a significant correlation between the abundance of VZV and MS disease (P < 0.001). However, there was no significant correlation between the abundance of anti-VZV antibodies and MS disease by the ELISA method. CONCLUSIONS: These results support the hypothesis that VZV may contribute to MS in establishing a systemic infection process and inducing an immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».