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Enregistrement W2317269400 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-4405

Abstract 4405: The novel allosteric Akt inhibitor, MK-2206, synergizes with gefitinib against human glioma cells via promoting the switch from autophagy to apoptosis

2011· article· en· W2317269400 sur OpenAlexaff
Yan Cheng, Yi Zhang, Xingcong Ren, Yan Li, Eric H. Rubin, Jin‐Ming Yang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueQuinazolinone synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGefitinibProtein kinase BApoptosisCancer researchGliomaEpidermal growth factor receptorAutophagyCancer cellTyrosine-kinase inhibitorBiologyPharmacologyCancerMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gefitinib, a small molecule inhibitor of the epidermal growth factor receptor tyrosine kinase, has been shown to induce autophagy as well as apoptosis in tumor cells. This drug, in addition to being used for treatment of patients with non-small cell lung cancer, has also been in clinical trials for treating other types of cancer, including malignant brain tumors. However, the mechanism and signaling pathways mediating the gefitinib-induced tumor cell death, and the approach to enhancing the therapeutic efficacy of this drug against cancer, remain to be fully investigated. To explore the ways that can maximize the efficacy of gefitinib, in the current study we determined whether MK-2206, a potent allosteric small-molecule inhibitor of Akt currently in Phase I trials in patients with solid tumors, could reinforce the cytocidal effect of gefitinib against glioma, the most common form of brain cancer. We found in human glioma cell lines, LN229 and T98G, that both gefitinib and MK-2206 induced apoptosis and reduced the level of phosphorylation of Akt in a dose-dependent manner, indicating that these agents may induce apoptosis by inhibiting the Akt-mediating anti-apoptotic pathways. Co-treatment with gefitinib and MK-2206 increased the cytotoxicity of gefitinib in the glioma cells, and the Compusyn synergism/antagonism analysis showed that MK-2206 acted synergistically with gefitinib. Apoptosis assay (Annexin V staining) demonstrated that in the presence of MK-2206, there was a significant increase in apoptotic cell death in glioma cells treated with gefitinib, in comparison with the cells treated with gefitinib alone. Survivin, a member of inhibitor of apoptosis protein (IAP) family and a downstream player of the Akt pathway, was decreased by the combination treatment. MK-2206 also augmented the autophagy-inducing effect of gefitinib, as evidenced by increased levels of the autophagy marker, LC3-II. Inhibition of autophagy by silencing of the key autophagy gene, beclin 1, further increased the cytotoxicity of the combination treatment of gefitinib with MK-2206, suggesting that autophagy induced by these agents plays a cytoprotective role. Notably, at 48 hours following the combination treatment, the level of LC3-II began to decrease but the accumulation of Bim, a pro-apoptotic BH3-only protein, was elevated, suggesting a switch from autophagy to apoptosis. Study of the precise molecular mechanism underlying this cross-talk between autophagy and apoptosis is still in progress. Based on the synergistic effect of MK-2206 on gefitinib observed in this study, the combination of these two drugs may be utilized as a new therapeutic regimen for malignant glioma. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 4405. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-4405

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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