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Enregistrement W2317300441 · doi:10.1021/jz101241r

Multinuclear Solid-State Magnetic Resonance Study of In<sup>+</sup> and Ag<sup>+</sup> in Neutral Weakly Coordinating Environments

2010· article· en· W2317300441 sur OpenAlexafffund
Andy Y. H. Lo, Titel Jurca, D.S. Richeson, David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésElectric field gradientChemistryMetalPyridineSolid-state nuclear magnetic resonanceLigand (biochemistry)CrystallographyResonance (particle physics)Nuclear magnetic resonance spectroscopySolid-stateIonNuclear magnetic resonanceElectric fieldPhysical chemistryStereochemistryAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive multinuclear solid-state magnetic resonance study of In(I)- and Ag(I)bis(imino)pyridine systems is presented. Solid-state 115 In and 109 Ag NMR experiments are utilized to probe the metal cation centers, which are very weakly coordinated to the bis(imino)pyridine ligands. Along with solid-state 15 N NMR data, it is shown that the metal cations interact with the N atoms within the “pocket” of the ligands. Reasonable agreement between the measured and calculated 115 In NMR (electric field gradient and chemical shift) tensors is obtained. The relationship between the electric field gradient tensor and the arrangement of the metal center relative to the encumbered ligand is explored. The insights obtained aid in understanding the structure and bonding in these kinetically stable complexes of unstable metal ions and may assist in the rational design of other encumbered ligands for capturing reactive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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