A Canadian Self-Administered Online Survey to Evaluate the Impact of Moderate-to-Severe Psoriasis among Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few population studies of individuals living with psoriasis have been performed in Canada. OBJECTIVE: The objective of this survey was to understand the severity and impact of psoriasis on the lives of Canadian patients. METHODS: An online survey was conducted using a consumer panel. Eligible subjects reported a diagnosis of psoriasis and provided a self-reported level of severity. In addition, subjects had to either (a) have psoriasis covering at least 3% of their body surface area; (b) have psoriasis on a sensitive area of the body; or (c) be currently undergoing treatment for their psoriasis with systemic medication and/or phototherapy. RESULTS: A total of 514 panelists met the inclusion criteria and completed the survey. Current moderate, severe, or very severe psoriasis was reported by 65% of respondents. Nearly all subjects (96%) had psoriasis affecting a sensitive area of the body. At the time of the survey, 18% were taking systemic medication and/or phototherapy. Comorbidities, such as obesity and high blood pressure, were highly prevalent, with 75% of respondents reporting at least one other diagnosis. Data from the SF-8 and Dermatology Life Quality Index instruments indicated that psoriasis negatively impacted quality of life. CONCLUSION: Moderate-to-severe psoriasis places a burden on Canadian patients, some of whom may be receiving suboptimal treatment or treatment not appropriate for the severity of their condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».