Results of the 2014 SRS Survey on PJK/PJF
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: An electronic survey administered to Scoliosis Research Society membership. OBJECTIVE: To characterize surgeon views regarding proximal junctional kyphosis (PJK) and proximal junctional failure (PJF) management providing the framework in which a PJK/PJF classification system and treatment guidelines could be established. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: PJK/PJF are common complications of adult spinal deformity surgery. To date, there is no consensus on PJK/PJF definitions, classification, and indications for revision surgery. There is a paucity of data on deformity surgeon practice pattern variations and consensus opinion on treatment and prevention. METHODS: An electronic 19-question survey regarding PJK/PJF was administered to members of the Scoliosis Research Society who treat adult spinal deformity. Determinants included the surgeons' type of practice, number of years in practice, agreement with given PJK/PJF definitions, importance of key factors influencing prevention and revision, prevention methods currently used, and the importance of developing a classification system. RESULTS: A total of 226 surgeons responded (38.8% response rate). Both 44.4% of surgeons selected "extremely important" and 40.8% selected "very important" that PJK in adult spinal deformity surgery is a very important issue and that a Scoliosis Research Society PJK/PJF classification system and guidelines for detection and prevention of PJK/PJF is a "must have" (18.1%) and "very likely helpful" (31.9%). Both 86.2% and 90.7% of surgeons agreed with the provided definitions of PJK and PJF, respectively. Top 5 revision indications included neurological deficit, severe focal pain, translation or subluxation fracture, a change in kyphosis angle of greater than 30°, chance fracture, spondylolisthesis greater than 6 mm, and instrumentation prominence. The majority of respondents use a PJK/PJF prevention strategy 60% of the time or more, the most common were terminal rod contour, preoperative bone mineral density testing, and frequent radiographical studies during first 3 months postoperative, preoperative bone mineral density medication for low bone mineral density. CONCLUSION: The results of this study provide insight from the practicing surgeons' perspective of the management of PJK and PJF that may aid in the validation of current definitions and consensus-based treatment decisions and prevention guidelines. LEVEL OF EVIDENCE: 5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».