Symptomatic Coronary Artery Disease: A Call to Action for Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research indicates that successful treatment of angina is associated with improved patient quality of life. This pharmacist-conducted patient survey sought to assess patients' overall satisfaction with their current angina therapies. Methods: Patients in Quebec, Alberta and Ontario taking nitrates for angina were asked if they would be willing to participate in the Symptomatic Coronary Artery Disease (SCAD) survey administered by study pharmacists. Results of the study survey were sent to the research lead and tabulated. Results: A total of 208 surveys were completed. Almost 42% of patients reported at least 1 angina episode per week. When asked to choose the category that best described the frequency of their chest pain controlled by medication, 30% of patients indicated “on occasion,” “rarely” or “never.” More than one-quarter of respondents felt that the impact of their heart condition on quality of life was significantly or extremely negative. Conclusions: Current guidelines state that the treatment goal for most patients with chronic stable angina should be complete, or near complete, elimination of the pain. Results of this survey suggest that in many instances treatment for angina-related symptoms could be optimized. Pharmacists are in an ideal position to identify and recommend therapeutic strategies for patients with symptomatic coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».