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Enregistrement W2317338861 · doi:10.1136/heartjnl-2012-302920j.2

EXTRACORPOREAL CARDIAC SHOCK WAVE THERAPY IN TREATMENT OF ISCHAEMIC HEART FAILURE

2012· article· en· W2317338861 sur OpenAlexaboutno aff
Yunzhu Peng, Ruijie Li, Hongwen Yang, Ping Zhou, Wang Yu, Yun Gu, Yang Ping

Notice bibliographique

RevueHeart · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyInternal medicineHeart failureCanadian Cardiovascular SocietyCoronary artery diseaseAnginaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Prognosis of ischaemic heart disease (IHD) patients with contraindication of percutaneous coronary intervention or coronary artery bypass grafting remains poor. Extracorporeal cardiac shock wave therapy (CSWT) was reported to improve outcome of IHD in previous short-term studies. We aimed to evaluate the safety and efficiency of CSWT in patients with ischemic heart failure. Methods Thirty-two patients with ischaemic heart failure and decreased left ventricular ejection fraction (LVEF) (<50%) were randomised to CSWT (200 shots/spot at 0.09 mj/mm 2 for 9–16 spots, 9 times within 3 month/series, n=18) and control group (exactly same procedures without shock wave energy, n=14). Dual isotope simultaneous acquisition single-photon emission CT with 99m Tc-sestamibi/ 18 F-fluorodeoxyglucose was performed before randomisation and at 3 month after CSWT/control to locate and evaluate viable myocardium region. Follow-ups were performed at 0, 3 and 12 months after the therapy. Canadian cardiovascular society classification (CCS), New York Heart Association classification (NYHA), Seattle Angina Questionnaire, 6-min walk test, LVEF, left ventricular end-diastolic dimension (LVEDD), the dosage of nitroglycerin use and the changes of plasma level of brain natriuretic peptide (BNP) were compared between two groups at each time point. Study design was approved by the hospital Ethical Committee and consent forms were obtained from all patients. Results Among 32 patients enrolled, 30 (94%) completed 12-months' follow-up (1 died from sudden death at 1 month, another withdrew because of unwillingness). No procedural complications or adverse effects were noted. At 3 months after CSWT, compared the control group, summed perfused score (−1.93±0.11 vs −0.54±0.09, p=0.02) and summed metabolic score (−1.37±0.07 vs 0.14±0.05, p=0.01) were much better in CSWT group. At 3 and 12 months after the therapy, patients in CSWT group experienced more improvement in symptoms compared to control group: NYHA (−0.48±0.03 vs 0.06±0.02, p<0.001; −0.52±0.02 vs −0.22±0.01, p=0.03, at 3 and 12 months respectively), CCS (−0.82±0.01 vs 0.16±0.03, p<0.001; −0.75±0.04 vs −0.12±0.02, p=0.01), Dosage of nitroglycerin (−1.10±0.03/week vs −0.11±0.02/week, p=0.02; −1.30±0.01/week vs 0.06±0.01/week, p<0.001) and 6-min walk test (m) (18.23±2.13 vs 8.16±1.05, p=0.01; 20.03±3.33 vs −1.85±2.10, p<0.001). Changes in Seattle Angina Questionnaire were much better in CSWT group (4.27±0.76 vs 1.16±0.48, p=0.01; 5.22±0.59 vs −1.04±0.52, p<0.001). More improvements of LVEF (%) (3.72±0.36 vs −0.29±0.06, p=0.01; 4.03±0.74 vs 0.13±0.05, p=0.01) and BNP (−62.88±12.55 vs −23.28±7.45, p=0.02; −69.51±9.87 vs −19.09±5.12, p=0.01) were also observed. Conclusions CSWT improved symptom, cardiac function, quality of life and exercise tolerance in ischaemic heart failure patients compared to control group in our study. This new therapy could be considered as a new, non-invasive, safe and efficient strategy for patients with stable ischaemic heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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