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Enregistrement W2317357956 · doi:10.1097/ccm.0b013e3182a16879

Psychometric Analysis of Subjective Sedation Scales in Critically Ill Adults

2013· review· en· W2317357956 sur OpenAlexaffabout
Bryce R. H. Robinson, Mélanie Berube, Juliana Barr, Richard R. Riker, Céline Gélinas

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illSedationIntensive care medicineCritical illnessAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe and analyze the development and psychometric properties of subjective sedation scales developed for critically ill adult patients. DATA SOURCES: PubMed, MEDLINE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL, Scopus, ISI Web of Science, and the International Pharmaceutical Abstracts. STUDY SELECTION: English-only publications through December 2012 with at least 30 patients older than 18 years, which included the key words of adult, critically ill, subjective sedation scale, sedation scale, validity, and reliability. DATA EXTRACTION: Two independent reviewers evaluated the psychometric properties using a standardized sedation scale psychometric scoring system. DATA SYNTHESIS: Among the 19,000+ citations extracted for the 2013 Society of Critical Care Medicine's Clinical Practice Guidelines for the Management of Pain, Agitation and Delirium and from December 2010 to 2012, 36 articles were identified compassing 11 sedation scales. The scale development process, psychometric properties, feasibility, and implementation of sedation scales were analyzed using a 0-20 scoring system. Two scales demonstrated scores indicating "very good" published psychometric properties: Richmond Agitation-Sedation Scale (19.5) and the Sedation-Agitation Scale (19). Scores with "moderate" properties include the Vancouver Interaction and Calmness Scale (14.3), Adaptation to the Intensive Care Environment (13.7), Ramsay Sedation Scale (13.2), Minnesota Sedation Assessment Tool (13), and the Nursing Instrument for the Communication of Sedation (12.8). Scales with "low" properties included the Motor Activity Assessment Scale (11.5) and the Sedation Intensive Care Score (10.5). The New Sheffield Sedation Scale (8.5) and the Observer's Assessment of Alertness/Sedation Scale (3.7) demonstrated "very low" published properties. CONCLUSIONS: Based on the current literature, and using a predetermined psychometric scoring system, the Richmond Agitation-Sedation Scale and the Sedation-Agitation Scale are the most valid and reliable subjective sedation scales for use in critically ill adult patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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