Modeling Phase Equilibria for the Glycine–NH<sub>4</sub>Cl–Methanol–Water System and Its Application for the Industrial Monochloroacetic Acid Process
Notice bibliographique
Résumé
As a continuation of our previous study, this work focuses on the determination and modeling of phase equilibria for the mixed-solvent electrolyte system containing glycine, ammonium chloride (NH 4 Cl), methanol, and water. This electrolyte is used in the monochloroacetic acid (MCA) process for glycine production. The solubilities for the NH 4 Cl–methanol–water and glycine–NH 4 Cl–methanol–water systems were determined from 283.15 to 323.15 K. The MSE model embedded in the OLI platform was modified by regressing experimental data through adjustment of the UNIQUAC and the middle-range interaction parameters. With the new model parameters, solubilities in the quaternary system were predicted with excellent agreement. The average absolute deviations between the prediction and the experimental solubility are 3.46 and 0.54% for glycine and NH 4 Cl, respectively. OLI Stream Analyzer 9.1 was used with this new MSE model to investigate the effect of the methanol composition and temperature on the yield of glycine crystallization in the MCA process. It was found that a methanol mole fraction of 0.65–0.70 at ambient temperatures was optimal for enhancing the theoretical yield of glycine to 96.5% while minimizing the methanol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».