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Enregistrement W2317373852 · doi:10.1139/cjz-2015-0174

Inbreeding avoidance in aphidophagous ladybird beetles: a case study in <i>Menochilus</i> <i>sexmaculatus</i>

2016· article· en· W2317373852 sur OpenAlexvenueno aff
Swati Saxena, Geetanjali Mishra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInbreeding depressionInbreedingSpermatophoreMatingFecundityCoccinellidaeZoologyInbreeding avoidanceInbred strainPopulationMating systemMate choiceGeneticsEcologyDemographyPredationGenePredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relatedness among mates affects reproductive performance in insects. Previous studies indicate that laboratory rearing of a closed population leads to a decline in fitness owing to inbreeding depression. Although females possess the ability to discriminate against unsuitable males, it is not clear whether they have the ability to bias paternity against related males. We investigated whether the zig-zag ladybird beetle (Menochilus sexmaculatus (Fabricius, 1781)) (Coleoptera Coccinellidae) has evolved mechanisms to avoid inbreeding. We performed mating disruption experiments among two lines of inbred and outbred individuals and assessed whether mating behaviour (including mating duration and mate guarding) and reproductive performance were affected. Results indicate that females delay the onset of copula when paired with inbred individuals. Decreased fecundity and percent egg viability following mating with inbred mate is indicative of cost of inbreeding. As trends of spermatophore transfer are similar in inbred and outbred pairs, we assume that females modify their reproductive performance when mated with inbred males. Thus, our study reveals that mating with relatives is likely avoided by females, thus preventing inbreeding depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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