Notice bibliographique
Résumé
Atomic Energy of Canada Limited (AECL) has established a successful, internationally recognized line of CANDU® reactors that use heavy water moderator and pressure tubes; in particular the medium-sized CANDU-6 reactor. AECL has consistently adopted an evolutionary approach to the enhancement of CANDU nuclear power plant designs over the last 30 years. This approach has been extended further in the development of the ACR-1000®. The ACR-1000 design has evolved from AECL’s in-depth knowledge of CANDU structures, systems, components and materials, as well as the experience and feedback received from builders, owners and operators of CANDU plants. While retaining the proven strengths and features of CANDU reactors, the ACR design incorporates innovations and state-of-the-art technologies where appropriate. Part of this innovation is to develop an efficient and optimized plant layout that includes diverse features and requirements from many engineering disciplines. The ACR-1000 plant layout satisfies safety requirements and regulations and includes input from construction, operations and maintenance feedback from existing stations/utilities, while maintaining the process functional configuration for the overall layout of the plant, building and systems. This paper discusses a number of key aspects in developing the ACR-1000 plant layout design using representative sketches and 3D CADDS illustrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».