Severity of Musculoskeletal Pain and Its Effect on Psychosocial Factors in Veterans With Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study is to investigate the relationship between psychosocial factors and the severity of musculoskeletal pain in veterans with posttraumatic stress disorder (PTSD). METHODS: A total of 60 subjects were recruited from among the veterans with musculoskeletal pain at D Veterans Hospital. PTSD was evaluated by using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition; severity of pain was measured by using the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ); depression and anxiety were measured by using the Symptom Checklist-90-Revision; and the quality of sleep was measured by using the Pittsburgh Sleep Quality Index. All data were analyzed using SPSS 18.0 software for Windows. RESULTS: The averages cores of pain intensity ( $7.48{\pm}1.67$ ), SF-MPQ-sensory ( $13.84{\pm}7.52$ ), SF-MPQ-affective ( $4.41{\pm}3.79$ ), depression ( $19.30{\pm}11.37$ ), anxiety ( $13.39{\pm}7.99$ ), and quality of sleep ( $10.05{\pm}5.89$ ) were obtained in veterans with PTSD. SF-MPQ-sensory measures sleep quality (r=0.346, p<0.01), SF-MPQ-affective measures depression (r=0.318, p<0.01) and anxiety (r=0.404, p<0.01), and these showed a statistically significant positive correlation in veterans with PTSD. Pain levels were observed to be higher in veterans with PTSD. Moreover, in these subjects, physical pain had a significant influence on the anxiety variable among the psychosocial factors. CONCLUSION: These findings suggest that musculoskeletal pain provides meaningful information about depression, anxiety, and sleep disorder in veterans with PTSD. Our data suggest that musculoskeletal pain may need to be addressed as part of the health management process of veterans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».