Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: MicroRNAs (miRNAs) regulate gene expression by binding to target mRNAs and control a wide range of biological functions. Recent reports have identified specific miRNAs as major regulators of fatty acid and cholesterol homeostasis. This review examines the biological function of various miRNAs and the emerging evidence linking specific miRNAs to critical pathways in lipid metabolism. RECENT FINDINGS: Disruption of lipid balance can lead to metabolic disturbances and thus tight regulation is required to maintain lipid homeostasis. Recent studies have shown key roles for miR-33 and miR-122 in regulation of lipid metabolism, and further evidence implicates miR-370 in regulation of miR-122. In addition, miRNAs involved in adipogenesis (miR-378/378* and miR-27) as well as newly discovered miRNAs such as miR-613, miR-302a, and miR-168 have now been implicated in regulation of lipid metabolism. SUMMARY: Growing evidence support key roles for miRNAs in regulating both cholesterol and fatty acid metabolism, leading to considerable interest in miRNAs as potential drug targets to modulate lipid and lipoprotein metabolism. MiRNA-based therapeutics hold considerable promise in the fight to curtail the growing epidemic of obesity and type 2 diabetes and the associated risk of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».