Potential climate change impacts on thermal habitats of Pacific salmon (<i>Oncorhynchus</i> spp.) in the North Pacific Ocean and adjacent seas
Notice bibliographique
Résumé
We developed spatially explicit representations for seasonal high-seas (open ocean) thermal habitats for six species of Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) and evaluated the effects of natural climate variability and projected changes under three Intergovernmental Panel on Climate Change scenarios of future greenhouse gas emissions. Changes in high-seas habitat due to natural climatic variation in 20th century were small relative to that under anthropogenic climate change scenarios for the middle to late 21st century. Under a multimodel ensemble average of global climate model outputs using A1B (medium) emissions scenario for the entire study area (North Pacific and part of Arctic Ocean), projected winter habitats of sockeye ( Oncorhynchus nerka ) decreased by 38%, and summer habitat decreased by 86% for Chinook ( Oncorhynchus tshawytscha ), 45% for sockeye, 36% for steelhead ( Oncorhynchus mykiss ), 30% for coho ( Oncorhynchus kisutch ), 30% for pink ( Oncorhynchus gorbuscha ), and 29% for chum ( Oncorhynchus keta ) salmon by 2100. Reductions were 25% lower for B1 (lower) emissions and 7% higher for A2 (higher) emissions scenarios. Projected habitat losses were largest in the Gulf of Alaska and western and central subarctic North Pacific. Nearly complete losses of Gulf of Alaska habitat for sockeye in both seasons and Chinook in summer raise important policy issues for North American fishery managers and governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».