Abstract B33: Dissecting the role of Nrf3 (NF-E2-related factor 3) in chemical carcinogenesis using knock-out mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigated the role of the transcription factor Nrf3 in chemical carcinogenesis induced by benzo[a]pyrene, a common carcinogen found in cigarette smoke, car exhaust and charcoal-grilled meats. Wild type and Nrf3-deficient mice were treated weekly for 4 consecutive weeks with benzo[a]pyrene and then sacrificed 30 weeks after the first administration of carcinogen. Here, we report that mice exposed to benzo[a]pyrene rapidly exhibit labored breathing further accompanied with different signs of morbidity. Kaplan-Meyer survival rate analyses indicate that mice deficient for Nrf3 die earlier that wild type mice following benzo[a]pyrene exposure. Upon necropsy, gross morphology analyses showed the presence of an increased number of lung and thymus lesions in Nrf3-deficient mice compared to wild type mice whereas the number of stomach lesions is identical in both genotypes. Pathology analysis strongly suggests that observed lesions in lung and thymus are from lymphoma origin. Overall, our study reveals that mice deficient for Nrf3 are highly sensitive to chemicalinduced carcinogenesis suggesting a protective role of the transcription factor Nrf3 in this process. This provides new important insights into the molecular mechanisms involved in the development of lymphomas induced by chemical agents. We also propose the Nrf3-deficient mice as a new in vivo model to study tumor formation and response to chemoprotective agents. Citation Information: Cancer Res 2009;69(23 Suppl):B33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».