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Enregistrement W2317411193 · doi:10.5304/jafscd.2014.044.016

Accessibility and Viability: A Complex Adaptive Systems Approach to a Wicked Problem for the Local Food Movement

2014· article· en· W2317411193 sur OpenAlexaff
Connie Nelson, Mirella L. Stroink

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructiveFutures contractIdeologyWicked problemPoliticsLocal governmentComplex adaptive systemSpace (punctuation)Local communityGovernment (linguistics)Public relationsSociologyPolitical scienceComputer scienceBusinessEconomicsPublic administrationArtificial intelligenceLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a tension between enhancing vulnerable people's access to local nutritious food and ensuring viable incomes for local farmers. This tension arises as a result of interactions and processes scaling outward to the broad level of economic and political ideologies (Ikerd, 2005; 2012). We suggest that by conceiving of this tension as a wicked problem and employing complex adaptive systems theory, we create space in which community members are empowered to share existing knowledge and develop new knowledge as they innovate potential solutions and discuss constructive change. We introduce this space as the beginnings of a dialogue-driven, shared journey through four features of the back loop of the adaptive cycle. Drawing on this theoretical foundation as well as Block's (2009) structure for creating a community of belonging, we hosted two one-half-day-long events for 90 community members, including farmers, food-insecure people, government representatives, and public agencies. This bottom-up, emergent approach to developing new system patterns may ultimately transform the domain of the problem and present viable alternative futures, which then may be adapted to the local reality and enhance community well being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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