Silver Nanoparticles Inhibit Sodium Uptake in Juvenile Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The silver ion (Ag(+)) is well documented to be a potent inhibitor of sodium (Na(+)) transport in fish. However, it has not been determined whether silver nanoparticles (Ag NPs) elicit this same effect and, if so, if the NP itself and/or the dissociation of ionic Ag(+) causes this effect. Citrate-capped Ag NPs were dialyzed in water to determine the dissolution rate of ionic Ag(+) from the NPs and the maximum concentration of free Ag(+) released from the NPs was used as a paired Ag(+) control to distinguish NP effects from ionic metal effects. The maximum concentration of ionic Ag(+) released from these NPs over 48 h was 0.02 μg l(-1). Juvenile rainbow trout were exposed to 1.0 mg l(-1) citrate-capped Ag NPs and dialyzed citrate-capped Ag NPs or 10 μg l(-1) and 0.02 μg l(-1) ionic Ag(+) (as AgNO(3)) as controls. Both nondialyzed and dialyzed Ag NPs and 10 μg l(-1) ionic Ag(+) significantly inhibited unidirectional Na(+) influx by over 50% but had no effect on unidirectional Na(+) efflux. Na(+),K(+)-ATPase was significantly inhibited by the Ag NPs with no discernible effect on carbonic anhydrase activity. This study is the first to show that sodium regulation is disrupted by the presence of citrate-capped Ag NPs, and the results suggest that there are nanospecific effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».