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Enregistrement W2317422852 · doi:10.1213/ane.0000000000001152

The Feasibility of a Completely Automated Total IV Anesthesia Drug Delivery System for Cardiac Surgery

2016· article· en· W2317422852 sur OpenAlexaff
Cédrick Zaouter, Thomas M. Hemmerling, Romain Lanchon, Emanuela Valoti, Alain Rémy, Sébastien Leuillet, Alexandre Ouattara

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBispectral indexAnesthesiaPropofolRemifentanilHypnosisCardiac surgeryCardiopulmonary bypassConfidence intervalSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In this pilot study, we tested a novel automatic anesthesia system for closed-loop administration of IV anesthesia drugs for cardiac surgical procedures with cardiopulmonary bypass. This anesthesia drug delivery robot integrates all 3 components of general anesthesia: hypnosis, analgesia, and muscle relaxation. METHODS: Twenty patients scheduled for elective cardiac surgery with cardiopulmonary bypass were enrolled. Propofol, remifentanil, and rocuronium were administered using closed-loop feedback control. The main objective was the feasibility of closed-loop anesthesia defined as successful automated cardiac anesthesia without manual override by the attending anesthesiologist. Secondary qualitative observations were clinical and controller performances. The clinical performance of hypnosis control was the efficacy to maintain a bispectral index (BIS) of 45. To evaluate the hypnosis performance, BIS values were stratified into 4 categories: "excellent," "good," "poor," and "inadequate" hypnosis control defined as BIS values within 10%, ranging from 11% to 20%, ranging from 21% to 30%, or >30% of the target value, respectively. The clinical performance of analgesia was the efficacy to maintain NociMap values close to 0. The analgesia performance was assessed classifying the NociMap values in 3 pain control groups: -33 to +33 representing excellent pain control, -34 to -66 and +34 to +66 representing good pain control, and -67 to -100 and +67 to +100 representing insufficient pain control. The controller performance was calculated using the Varvel parameters. RESULTS: Robotic anesthesia was successful in 16 patients, which is equivalent to 80% (97.5% confidence interval [CI], 53%-95%) of the patients undergoing cardiac surgery. Four patients were excluded from the final analysis because of technical problems with the automated anesthesia delivery system. The secondary qualitative observations revealed that the clinical performance of hypnosis allowed an excellent and good control during 70% (97.5% CI, 63%-76%) of maintenance time and an insufficient clinical performance of analgesia for only 3% (97.5% CI, 1%-6%) of maintenance time. CONCLUSIONS: The completely automated closed-loop system tested in this investigation could be used successfully and safely for cardiac surgery necessitating cardiopulmonary bypass. The results of the present trial showed satisfactory clinical performance of anesthesia control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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