A 20-Year Prospective Study of Wilms Tumor and Other Kidney Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal tumors are one of the most common tumors in children. We aim at evaluating the characteristics and the outcome of Wilms tumor and other malignant kidney tumors in Hong Kong. PROCEDURE: Between January 1990 to December 2010, 68 patients under the age of 18 with malignant renal tumors were diagnosed and received treatment in Hong Kong. Clinical records were updated regularly. Prognostic factors and survival rate were evaluated. RESULTS: Fifty-four patients were diagnosed with Wilms tumor. The annual incidence was estimated to be 2.29 per million. The mean age was 38 months. Median follow-up was 9.2 years. The event-free survival and overall survival rate at 10 years were 85.2% and 92.6%, respectively. A pair of siblings with familial extrarenal Wilms tumor was included. Pulmonary metastasis did exhibit a significant difference in survival rate. Eight cases of clear cell sarcoma of the kidneys were reported and the survival rate was 100%. CONCLUSIONS: The clinical characteristics and outcome of the patients diagnosed Wilms tumor were comparable with other developed countries. Relatively high proportion and excellent outcome were found in clear cell sarcoma of the kidneys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».