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Enregistrement W2317430215 · doi:10.1002/cjce.22477

Role of binary solvent and ionic liquid in bitumen recovery from oil sands

2016· article· en· W2317430215 sur OpenAlexvenueno aff
Hong Sui, Zhang Jianqiang, Yipu Yuan, Lin He, Yun Bai, Xingang Li

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHeptaneOil sandsEthyl acetateAsphaltSolventExtraction (chemistry)DissolutionChemistryIonic liquidButyl acetateFractionationChemical engineeringOrganic chemistryChromatographyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A binary solvent of ethyl acetate and n ‐heptane was made and applied together with ionic liquids (ILs, 1‐ethyl‐3‐methyl imidazolium tetrafluoroborate ([Emim]BF 4 )) to extract bitumen from oil sands at ambient conditions. Results of bottle tests show that the bitumen recovery is highly dependent on the volume ratio of ethyl acetate to n ‐heptane. The maximum recovery was obtained at the ethyl acetate‐to‐ n ‐heptane ratio of 3:6. With external addition of ILs, an additional improvement of ∼10 % of bitumen recovery was observed (from 83 to 93 % at the ethyl acetate‐to‐ n ‐heptane ratio of 3:6). Based on the intensive investigation of key operational parameters (i.e. ILs‐to‐solvent ratio, agitation time, and conditioning time), a set of recommended extraction conditions were proposed to maximize the bitumen recovery. Further fractionation of the extracted bitumen together with FTIR and SEM detection on the residual solids indicated that ILs addition could increase the dissolution of bitumen fractions into solvents, while reducing the entrapment of fine particles in the solvents. The improvement of bitumen recovery by ILs addition was attributed to the enhancement of the liberation of bitumen components from mineral solids surfaces during oil sands solvent extraction. However, the asphaltenes were observed to be rejected during processing due to their accumulation at the oil‐ILs interface as a film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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