Alpha and Beta Isomers of Tetrabromoethylcyclohexane (TBECH) Flame Retardant: Depletion and Metabolite Formation In Vitro Using a Model Rat Microsomal Assay
Notice bibliographique
Résumé
The metabolism of α- and β-isomers of the flame retardant chemical tetrabromoethylcyclohexane (TBECH) was investigated using a model in vitro enzyme-mediated biotransformation assay based on rat liver microsomes. In enzymatically active assays, concentrations of both α- and β-TBECH isomers were equally depleted by about 40% and in a time-dependent fashion over a 60-min assay incubation period, and determined by GC-MS(ECNI) analysis. No such depletion was observed in nonenzymatically active control assays. After the full 60-min assay incubation period, debrominated TBECH metabolites were not detected by GC-MS(ECNI), and suggested that enzyme-mediated debromination of TBECH did not occur via cyctochrome P450 enzyme-mediated catalysis or that the rate of TBECH metabolism in vitro was too slow. In the enzymatically active assays, but not in the nonezymatically active control assays, α- and β-monohydroxy-TBECH (OH-TBECH), dihydroxy-TBECH ((OH)(2)-TBECH), and some additional compounds with molecular formulas of C(8)H(13)Br(3)O(2) and C(8)H(11)Br(3)O(2) were identified by LC-Q-ToF-MS. Two unique sets of OH-TBECH and (OH)(2)-TBECH metabolites were derived from both α- and β-TBECH isomers. The LC-ESI(-)-MS/MS peak areas of all four OH-TBECH and (OH)(2)-TBECH metabolites increased at a comparable rate in a time-dependent manner over a 60-min assay incubation period. This study demonstrated that metabolism via hydroxylation can occur in vitro for α- and β-TBECH. These results underscore the importance of understanding the biological fate of TBECH and the possible implications on the health and TBECH levels in exposed wildlife and in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».