Experimental manipulation of habitat structures in intensively managed spruce plantations to increase their value for biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Six intensively managed white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) plantations located in three general landscape contexts (plantation dominated, hardwood dominated, and mixed hardwood and plantation) in northern New Brunswick underwent alternative commercial thinning (CT) treatments: 1) an unthinned control; and three 40% basal area CT removals, with 2) slash and tops remaining on site (status quo CT), 3) branches and tops extracted from the site (biomass removal CT), and 4) clumps of unthinned trees left, and one-half girdled to create snags (enhanced structure CT). We examined responses of taxa that have a clear connection to deadwood and thinning response: beetles and bird species that are directly dependent upon deadwood, ground vegetation species sensitive to disturbance, and small mammals that have been observed to have low density in planted stands. Results three years post-thinning showed that crown width and tree growth responded positively to CT, and herbaceous vegetation diverged from reference stands and unthinned treatments with CT, but greatest compositional change was associated with biomass removal CT. Beetles responded positively to CT, small mammal species responded both positively (red-backed voles) and negatively (woodland jumping mice) to CT, but areas dominated by plantations had negative effects on voles. Effects of CT on songbirds were unclear and their quantification would require larger treated blocks, but maintenance of habitat at the landscape level is essential for the conservation of bird species that require deadwood. The experimental biomass removal CT was least similar to both unthinned and older unmanaged stands, and may therefore be detrimental to biodiversity conservation efforts. These results are only the initial three years after treatment but set the study up to permit a long-term legacy of determining long-term responses of taxa over stand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».