MS-15 * THE IMPACT OF HISTOPATHOLOGIC AND RADIOLOGIC CHARACTERISTICS IN CLINICAL OUTCOME OF PATIENTS WHO UNDERWENT SURGERY FOR INTRACRANIAL MENINGIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Meningiomas are common intracranial neoplasms with variability in their clinical presentation, biological behavior and response to treatment. PURPOSE: The aim of this study was to identify factors that predict the biological behaviour of meningiomas and patients' postsurgical outcome. METHODOLOGY: We retrospectively reviewed 415 meningiomas cases who had undergone surgical resection at Toronto Western Hospital between January 2007 to June 2013. Our cohort consisted of 162 males and 253 females. We reviewed clinical, radiological, and pathological reports, and collected the following data for statistical analysis: patients' sex, age, tumor grade-location, presence of peritumoral edema prior to surgical resection, tumors' largest diameter as a clinical measure of tumor size and history of radiation. All analyses were performed using IBM SPSS 20.0. RESULTS: The incidence of peritumoral edema was significantly higher in males (75%) than in females patients (52%) (p = 0.007). Meningioma location was associated with presence of edema (p < 0.001): olfactory meningiomas showed the highest incidence of edema (71.4%) followed by convexity meningiomas (62%), and sphenoid wing meningiomas (72%) (p < 0.001). Tumors with larger diameters (4.3cm vs. 3.5cm) were likely to have peritumoral edema (p = 0.001). The history of radiation was significantly correlated with peritumoral brain edema (76.4%, p = 0.003). The presence of residual tumor after surgical resection was more likely in meningiomas with higher grades; residual tumor was most common in grade III meningioma (75%) followed by grade II (29.3%), and grade I (17.7%) (p = 0.008). In radiation induced meningiomas the incidence of residual was 41.1%. Also, the grade of tumor was significantly correlated with the incidence of recurrence; grade III meningiomas showed the highest incidence of recurrence (50%) followed by grade II (19.5%) and grade I (4.1%) (p < 0.001). CONCLUSION: The present study demonstrates that specific demographic, radiologic, and pathologic characteristics are significant predictors of tumor response to therapy, tumor recurrence and overall patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».