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Enregistrement W2317472596 · doi:10.1155/2016/6838596

Incorporating Family Function into Chronic Pain Disability: The Role of Catastrophizing

2016· article· en· W2317472596 sur OpenAlexfundno aff
Fatemeh Akbari, Mohsen Dehghani, Ali Khatibi, Tine Vervoort

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical SciencesMcMaster University
Mots-clésPain catastrophizingContext (archaeology)PsychologyChronic painDepression (economics)Clinical psychologyCognitionPhysical therapyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Observers' responses to pain are recently investigated to more comprehensively explain chronic pain (CP) and disability. However, the role of family context, defined as interference in roles, communication, and problem-solving, and how (i.e., through which mechanisms) these variables contribute to CP related disability have yet to be examined. Objectives. The aim of the present study is to examine family context in relationship to pain catastrophizing, fear of movement, and depression and its role in understanding CP disability. Three different models were examined. Methods. A total sample of 142 patients with musculoskeletal chronic pain was recruited to examine the role of fear of movement, pain intensity, pain catastrophizing, and depression in relationship to family functioning as predictors of disability. Results. Findings indicated that two models showed acceptable fit, but one of them revealed superior fit indices. Results of the model with superior fit indices indicated that family dysfunction may contribute to catastrophic thinking, which, in turn, contributes to patients' disability through increasing fear of movement and depression. Discussion. The current study provides further support for the notion that the impact of emotional and cognitive variables upon CP-related disability can be better understood when we consider the social context of pain patients and family function in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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