Spectral and Physical Properties of Electrochemically Formed Colored Layers on Titanium Covered with Clearcoats
Notice bibliographique
Résumé
We present the application and characterization of two commercial polymer clearcoats to electrochemically formed colored passive layers on titanium with the aim of providing physical protection required in many of titanium's applications, while allowing the unique appearance of the colored layers to show through. Thin layers of an acrylic automotive clearcoat (∼3.5 μm thick) and an epoxy marine clearcoat (∼6.5 μm thick) are applied to the colored titanium surfaces using spin coating, and are found to slightly modify their visual properties, while maintaining their bright, well-defined sparkling colors. Both clearcoats are found to significantly reduce the surface roughness, thereby reducing potential wear from friction and the adhesion of fine dirt particles. They are also found to notably decrease the wetting properties of colored titanium, furthering its protection against damage from ambient and aqueous media. The clearcoats show the ability to protect colored titanium from physical and chemical damage, with the automotive clearcoat exhibiting superior adhesion. Our electrochemical coloring technique combined with the application of clearcoats creates a new and unique system that does not rely solely on a polymer coating for its colorful appearance and protection against corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».