Utility of multi focus virtual slide in cytology
Notice bibliographique
Résumé
目的: われわれは細胞診に有用なバーチャルスライドの研究を行っている. そして, 顕微鏡操作と同様の 3 次元表示を可能にした「多焦点画像表示装置 パソグラフ」 (以下, パソグラフ) を完成させた. パソグラフは多焦点画像によりフォーカス表示を含み, 光学顕微鏡と変わらぬ操作性と観察を可能にしたバーチャルスライドである. そこで, 単焦点画像と多焦点画像では細胞像の情報量にどのくらいの差が生じるのか検証してみた.方法: 標本は婦人科の細胞診標本を用いた. 比較対象は単焦点, 多焦点それぞれフォーカスを合せられる核の数とし, 単焦点 (s)/多焦点 (m)×100 で比較した.成績: 子宮頸部塗抹標本における対物 20 倍撮影 s/m は平均 20.8%であった. 対物 40 倍撮影の s/m は平均 33.3%であった. 子宮内膜標本における対物 20 倍撮影の s/m は平均 38.7%, 対物 40 倍の s/m は平均 16.8%であった.結論: 単焦点のバーチャルスライドでは細胞標本の情報を十分に表示することはできない. 細胞診のバーチャルスライドには多焦点表示が必須の技術であると思われた.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».