Corrosion Behavior of Carbon Steel in Alkanolamine/Room-Temperature Ionic Liquid Based CO<sub>2</sub> Capture Systems
Notice bibliographique
Résumé
To address the drawbacks of aqueous alkanolamine based state-of-the-art technology for industrial scale carbon dioxide capture, among a number of options, alkanolamine/room-temperature ionic liquid (RTIL) systems are also being tested as a likely replacement. These new schemes seem to be a better alternative to hamper corrosion occurrence. Omission of the aqueous phase marks abolition of probable oxidizing species mainly responsible for corrosion in water-based chemical absorption processes. In the present study, the corrosion phenomenon in amine/room-temperature ionic liquid blends comprised of alkanolamine/s (monoethanolamine, 2-amino-2-methyl-1-propanol, diethanolamine, N -methyldiethanolamine) and hydrophilic room-temperature ionic liquid ([BMIM][BF 4 ], [EMIM][BF 4 ], and [EMIM][Otf]) has been investigated by systematically probing the effect of amine/RTIL type, process temperature, CO 2 loading, presence/absence of oxygen in flue gas, as well as the influence of water content. The analytical techniques exercised in this regard include linear polarization resistance (LPR), scanning electron microscopy (SEM), and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».