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Enregistrement W2317499032 · doi:10.1177/1940161213495455

Is It Personal? Gendered Mediation in Newspaper Coverage of Canadian National Party Leadership Contests, 1975–2012

2013· article· en· W2317499032 sur OpenAlexaffabout
Linda Trimble, Angelia Wagner, Shannon Sampert, Daisy Raphael, Bailey Gerrits

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Press/Politics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperCONTESTPersonalizationPoliticsContext (archaeology)Political scienceMediationPublic relationsGlobeAdvertisingPsychologyBusinessMarketingLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study examines the phenomenon of personalization in news coverage of candidates for the leadership of Canadian national political parties. Because the politicization of the personal through newspaper coverage of bodies and intimate lives has different meanings for women and men politicians, we argue that it is important to account for gender differences in levels of personalization. Our analysis of the Globe and Mail newspaper reporting of thirteen party leadership races held between 1975 and 2012 includes eleven competitive women candidates, four of whom won the leadership contest. Conducting a content analysis of 2,463 newspaper articles published over the course of this thirty-seven-year period facilitates comparison of the levels of personalized coverage over time, by leadership contest, and by candidate gender and success. Findings reveal that the amount of personal coverage did not increase over time, as the personalization literature hypothesizes. However, reporting was significantly more likely to “make it personal” for women candidates, as suggested by the literature on media coverage of women politicians. We argue that gendered mediation is largely driving the personalization of political reporting in the Canadian national context

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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