The Relationship Between Objectively Measured Physical Activity, Sedentary Time, and Vascular Health in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is beneficially associated with arterial compliance in adults; however, whether this association persists in children is unclear. We examined the cross-sectional relationship of PA and sedentary time with arterial compliance in children. METHODS: Large and small artery compliance was determined by diastolic pulse contour analysis in 102 children aged 8-11 years (43 boys). We used accelerometers and age-specific cut points to classify activity as sedentary, light, or moderate-to-vigorous (MVPA). We also categorized MVPA according to bout length (0-5, 5-10, 10-20, and ≥20 min). Hierarchical linear regression examined: (i) the contribution of activity to large and small artery compliance (controlling for body surface area, systolic blood pressure, and body mass index (BMI)) and (ii) whether bouted MVPA was associated with arterial compliance independent of total MVPA. RESULTS: Activity variables did not explain any additional variance in large artery compliance beyond that captured by body surface area, BMI, and systolic blood pressure (P = 0.118 to P = 0.990). Light activity and MVPA explained an additional 5.8% (P = 0.003) and 2.7% (P = 0.043) of the variance in small artery compliance. MVPA accumulated in bouts was not significantly associated with small artery compliance after controlling for the total volume of MVPA (P = 0.784 to P = 0.923). CONCLUSIONS: Objectively measured PA is associated with small, but not large artery compliance in children aged 8-11 years. Future research should explore the influence of bout frequency and the effect of a PA.intervention on arterial compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».