The Pentapeptide QYNAD Does Not Inhibit Neuronal Network Activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversial data was published about the sodium channel-blocking effect of the endogenous pentapeptide QYNAD, which is elevated in patients with multiple sclerosis and Guillain-Barré-syndrome. In some experiments with single cells and nerve preparations QYNAD inhibited sodium currents to the same extent as the known sodium channel blocker lidocaine whereas in other laboratory testing QYNAD failed to show any effect at all. METHODS: Micro-electrode arrays with cultured neuronal networks are highly suitable to determine neuroactive activity of applied substances. The impact on electrophysiological parameter changes was compared between QYNAD and the established sodium channel blockers lidocaine and tetrodotoxin (TTX). RESULTS: QYNAD did not alter network activity whereas the sodium channel blockers lidocaine (IC50 14.9 micorM) and tetrodotoxin (IC50 1.1 nM) reversibly decreased network activity in similar concentrations as in patch-clamp experiments. This decrease of spontaneous electrophysiological activity was achieved by prolonging the interburst-interval. CONCLUSION: Although QYNAD might have mild effects on single-cell sodium currents, there is no significant effect on neuronal network function. These results raise concerns about QYNAD exhibiting a relevant impact on functional disability of the central nervous system in patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».