The ethics of animal research: a survey of the public and scientists in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine whether the public and scientists consider common arguments (and counterarguments) in support (or not) of animal research (AR) convincing. METHODS: After validation, the survey was sent to samples of public (Sampling Survey International (SSI; Canadian), Amazon Mechanical Turk (AMT; US), a Canadian city festival and children's hospital), medical students (two second-year classes), and scientists (corresponding authors, and academic pediatricians). We presented questions about common arguments (with their counterarguments) to justify the moral permissibility (or not) of AR. Responses were compared using Chi-square with Bonferonni correction. RESULTS: There were 1220 public [SSI, n = 586; AMT, n = 439; Festival, n = 195; Hospital n = 107], 194/331 (59%) medical student, and 19/319 (6%) scientist [too few to report] responses. Most public respondents were <45 years (65%), had some College/University education (83%), and had never done AR (92%). Most public and medical student respondents considered 'benefits arguments' sufficient to justify AR; however, most acknowledged that counterarguments suggesting alternative research methods may be available, or that it is unclear why the same 'benefits arguments' do not apply to using humans in research, significantly weakened 'benefits arguments'. Almost all were not convinced of the moral permissibility of AR by 'characteristics of non-human-animals arguments', including that non-human-animals are not sentient, or are property. Most were not convinced of the moral permissibility of AR by 'human exceptionalism' arguments, including that humans have more advanced mental abilities, are of a special 'kind', can enter social contracts, or face a 'lifeboat situation'. Counterarguments explained much of this, including that not all humans have these more advanced abilities ['argument from species overlap'], and that the notion of 'kind' is arbitrary [e.g., why are we not of the 'kind' 'sentient-animal' or 'subject-of-a-life'?]. Medical students were more supportive (80%) of AR at the end of the survey (p < 0.05). CONCLUSIONS: Responses suggest that support for AR may not be based on cogent philosophical rationales, and more open debate is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,344 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle