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Enregistrement W2317547572 · doi:10.7763/jocet.2014.v2.135

Progress of Global Atmospheric Mercury Field Observations

2013· article· en· W2317547572 sur OpenAlexaboutno aff
Jianfeng Li, Sandra M. Y. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Clean Energy Technologies · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceField (mathematics)Atmospheric sciencesGeologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It reviewed global atmospheric mercury field observations progress.Progress of atmospheric mercury observations was divided into two parts.One is for atmospheric mercury observations in region outside China including the U.S., Canada, EU, Japan, UK, etc. Another is to introduce the atmospheric mercury observations in China.Despite much observations on atmospheric mercury been launched in China, problems still exists.The observations sites are mainly centralized in urban areas and the background observation is much insufficient.The time for observations is relatively short and there is few data on long-term continuous observations.The data of the observations on total gaseous mercury is much while the observation of speciated atmospheric mercury is in deficiency.Index Terms-Total gaseous mercury, gaseous elemental mercury, reactive gaseous mercury, particulate mercury. I. INTRODUCTIONMercury and its compounds are highly toxic to humans, especially to the nervous system.They are also harmful to ecosystems and wildlife populations.Microbial metabolism of deposited mercury can create methylmercury, which has the capacity to collect in organisms (bioaccumulate) and to concentrate up food chains (biomagnify), especially in the aquatic food chain.Methylmercury is a well-documented neurotoxicant, which may in particular cause adverse effects on the developing brain.It readily passes both the placental barrier and the blood-brain barrier; therefore, exposures during pregnancy are of highest concern.It may also cause adverse effects on the cardiovascular system, thereby leading to increased mortality.Methylmercury compounds are considered possible carcinogenic to humans according to the International Agency for Research on Cancer (IARC, 1993).Furthermore, inhalation of elemental mercury vapor causes symptoms such as tremors, insomnia, memory loss, neuromuscular changes, and headaches.Kidney and thyroid may be affected [1], [2].In the 1950s, Japan identified mercury as a global pollutant for the first time (the Ministry of Health and Welfare in Japan, 1959), and that its atmospheric source has significant impact on the ecosystem.Mercury pollution is not only caused by

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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