Expression divergence of FRUITFULL homeologs enhanced pod shatter resistance in Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
To improve pod shatter resistance in the important oilseed crop Brassica napus, the phenotypic diversity of B. napus was tested using 80 B. napus varieties for pod shatter resistance by a random impact test. Among these varieties, R1-1 was identified as resistant, while R2, 8908B was susceptible to shatter. To understand the molecular basis for this phenotypic difference based on the candidate gene approach, B. napus FRUITFULL (FUL) homologs were identified and characterized. Two FUL loci in the A and C genomes of B. napus were identified. In the susceptible variety, both BnaA.FUL and BnaC.FUL were expressed in the same tissues. However, the expression level of BnaC.FUL differed in varieties with different pod shatter resistance. In the most resistant variety, R1-1, only BnaA.FUL was expressed, while BnaC.FUL was silenced. Therefore, the functional divergence and differing expression of BnaX.FUL homeologs may significantly affect phenotypic variation, which is an important consequence of allopolyploid evolution. This expression level divergence may be useful for selecting pod shatter resistant lines through marker-assisted selection in B. napus-breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».