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Enregistrement W2317568074 · doi:10.1123/jsm.2015-0214

Understanding the Sport Event Volunteer Experience: An Investigation of Role Ambiguity and Its Correlates

2016· article· en· W2317568074 sur OpenAlexaffabout
Kristen A Rogalsky, Alison Doherty, Kyle F. Paradis

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityPsychologyContext (archaeology)Social psychologyEvent (particle physics)Applied psychologyVolunteerSample (material)Scope (computer science)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study tested a theoretical model of the correlates of role ambiguity of major sport event volunteers. The sample consisted of 328 volunteers involved with the 2012 Ontario Summer Games. Participants completed an online questionnaire post-Games that included measures of role ambiguity, role difficulty, training, supervision, effort, performance, role satisfaction, overall satisfaction with the Games, and future volunteer intentions. The findings provide support for a multidimensional model of role ambiguity, consisting of performance outcome ambiguity and means-ends/scope ambiguity in this context. A final model indicated that perceived effective supervision was inversely associated with both dimensions of ambiguity, and they differentially predicted role effort, performance, and role satisfaction. Role performance and role satisfaction predicted overall satisfaction with the Games experience, which was significantly associated with future intentions to volunteer. Implications for sport event volunteer management and suggestions for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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