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Enregistrement W2317574919 · doi:10.1103/physrevlett.109.203007

Neutral-Ionic State Correlations in Strong-Field Molecular Ionization

2012· article· en· W2317574919 sur OpenAlexaff
Marija Kotur, Congyi Zhou, Spiridoula Matsika, Serguei Patchkovskii, Michael Spanner, Thomas Weinacht

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésIonizationPhysicsAtomic physicsElectronExcited stateIonic bondingSemiclassical physicsIonQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study correlations between neutral and ionic states in strong-field molecular ionization. We compare predictions based on Dyson orbital norms and quasistatic semiclassical tunneling theories (Keldysh and molecular orbital Ammosov-Delone-Krainov) with more detailed calculations of strong-field ionization which take into account (i) the Coulomb interaction between the outgoing continuum electron wave packet and the remaining bound electrons and (ii) electron-core interactions that cause distortions of the electronic continuum states during the ionization event. Our results highlight the prominence of electronic rearrangement effects in strong-field ionization with intense ultrafast laser pulses, where the outgoing continuum electron can cause electronic transitions in the parent ion. Calculations and measurements for excited uracil molecules reveal the breakdown of Keldysh-weighted Dyson norm predictions for ionization to different states of the molecular cation in the strong-field regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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